DeepSeek 突发OCR 2，采用基于Qwen的新架构

主要观点总结

DeepSeek发布了新模型DeepSeek-OCR 2，采用创新的DeepEncoder V2方法，使AI能根据图像含义动态重排图像部分，更接近人类视觉编码逻辑。该模型采用语义驱动的动态编码机制，在编码阶段判断哪些区域承载关键信息，并调整视觉token的分配与表达方式。DeepSeek选择同时开源模型、代码与技术报告。项目、论文和模型权重已上线。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek发布新模型DeepSeek-OCR 2

新模型采用DeepEncoder V2方法，实现AI根据图像含义动态重排图像部分，更接近人类视觉编码逻辑。

关键观点2: DeepEncoder V2方法的创新

DeepEncoder V2采用语义驱动的动态编码机制，在编码阶段判断区域重要性，并据此调整视觉token的分配与表达方式。

关键观点3: 模型的开源及资源上线

DeepSeek选择同时开源模型、代码与技术报告，项目、论文和模型权重已同步上线，便于其他开发者使用和进一步研究。