DeepSeek是新源神！推理模型o1性能1/50价格，微调/数据/商用全免费，蒸馏1.5B小模型可...

主要观点总结

DeepSeek新发布包括开源大模型DeepSeek-R1等三项大事，引发社区广泛关注。其中R1系列模型在推理能力上具有显著优势，通过强化学习等方法实现性能提升。同时，DeepSeek还开源了多个小模型，并分享了研究过程中的失败尝试。未来，DeepSeek计划继续投入研究，解决语言混杂等问题，并改进软件工程任务的性能。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek新发布引起社区热议的三大事件。

包括开源DeepSeek-R1推理大模型、DeepSeek-R1-Zero预训练模型和R1数据蒸馏的Qwen、Llama系列小模型等。

关键观点2: DeepSeek-R1系列模型的性能优势。

通过强化学习等方法，DeepSeek-R1系列模型在推理能力上表现出显著优势，部分任务上超过GPT-4o，并与OpenAI-o1性能相近。

关键观点3: DeepSeek开源许可证更新及API特点。

DeepSeek现在使用MIT License开源许可证，并开放API，输入token价格远低于OpenAI，同时论文地址和参考链接也一并公开。

关键观点4: DeepSeek面临的可读性差等问题及未来计划。

虽然DeepSeek-R1系列模型面临可读性差、语言混杂等挑战，但团队计划继续投入研究，提升通用能力，解决语言混杂问题，优化提示词敏感问题，以及改进软件工程任务的性能。