专栏名称: 生信宝典
生物信息分析入门、晋级和经验分享。Linux、R、Python学习教程;高通量测序数据分析学习教程;生信软件安装教程。所有内容均为原创分享,致力于从基础学习到提高整个过程。
TodayRss-海外RSS稳定源
目录
相关文章推荐
BioArt  ·  Vita | ... ·  7 小时前  
生物学霸  ·  从火山图到 ... ·  14 小时前  
BioArt  ·  Nature | ... ·  昨天  
今天看啥  ›  专栏  ›  生信宝典

百万次使用的高颜值在线绘图平台ImageGP系列教程

生信宝典  · 公众号  · 生物  · 2024-09-22 21:00
    

主要观点总结

在线平台BIC是ImageGP的重构升级版,提供多种绘图和分析功能。

关键观点总结

关键观点1: 平台功能与特点

BIC是一个在线绘图和分析平台,支持多种语言的绘图和分析,包括R语言和Python。平台提供快速部署工具,并生成结果或结果报告。累积使用70万余次,引用千次。

关键观点2: 左侧导航功能

BIC的左侧导航包括专业绘图、数据转换与提取、生物信息分析、交互可视化、资源等模块。其中专业绘图支持多种图形,如热图、箱线图、富集分析泡泡图等;数据转换和提取提供常见数据格式转换功能;生物信息分析包括WGCNA共表达网络分析、LEfSe特征物种鉴定等。

关键观点3: 交互式图和教程

BIC提供基于D3.js的交互式图系列,目前包括进化树展示和多序列比对展示。此外,还有视频演示教程,介绍如何使用该平台的各种功能。

关键观点4: 工具升级与错误处理

BIC平台不断升级和完善,提供Send error logs功能,用户遇到报错时可以直接发送错误信息,平台会处理。同时,平台还增加了工具使用记录和重分析功能。


免责声明:本文内容摘要由平台算法生成,仅为信息导航参考,不代表原文立场或观点。 原文内容版权归原作者所有,如您为原作者并希望删除该摘要或链接,请通过 【版权申诉通道】联系我们处理。

原文地址: 访问原文地址
总结与预览地址:访问文章预览/总结
文章地址: 访问文章快照