光芯片能否代替电子芯片？破解 AI 「算力荒」

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | ScienceAI 摩尔定律的描述已经非常快了——计算机芯片每两年左右就会安装两倍数量的晶体管，从而在速度和效率上产生重大飞跃。但深度学习时代的计算需求增长速度更快——这种速度可能不可持续。 论文链接： https://arxiv.org/abs/2202.05924 国际能源署预测，2026 年人工智能消耗的电力将是 2023 年的 10 倍，而当年的数据中心消耗的能源将相当于日本一个国家一年的能源消耗。 报告链接： https://www.iea.org/reports/electricity-2024 「人工智能所需的[计算能力]每三个月就会翻一番，速度远远快于摩尔定律的预测。」 计算硬件公司 Lightmatter 的创始人兼首席执行官 Nick Harris 表示，「这会破坏公司和经济。」 最有前景的方法之一是不使用电子来处理信息（电子在计算领域占据了 50 多年的主导地 ………………………………