何恺明等降维打击！彻底颠覆AI生图，无需预训练一步到位

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   新智元报道   编辑：KingHZ 【新智元导读】 何恺明团队又一力作！这次他们带来的是「生成模型界的降维打击」——MeanFlow：无需预训练、无需蒸馏、不搞课程学习，仅一步函数评估（1-NFE），就能碾压以往的扩散与流模型！ 何恺明有新论文了！ 全新的生成模型MeanFlow，最大亮点在于它 彻底跳脱了传统训练范式 ——无须预训练、蒸馏或课程学习，仅通过一次函数评估（1-NFE）即可完成生成。 MeanFlow在ImageNet 256×256上 创下3.43 FID分数 ，实现从零开始训练下的SOTA性能。 图1（上）：在ImageNet 256×256上从零开始的一步生成结果 在ImageNet 256×256数据集上，MeanFlow在一次函数评估（1-NFE）下达到了3.43的FID分数 ，性能相比此前同类最佳方法有50%到70%的相对提升 （见图1左）。 此外，MeanFlow训练过程从零开始，无需预训练、蒸馏或课程学习。 图1（左）：算力 ………………………………