一键式训练端到端Agent，Qwen3+MCP工具集高效集成！

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本文由社区同学投稿 导读：RLFactory能够让你通过低代码的方式快速训练你的端到端Agent模型，以Qwen3等最新的模型为基座调用你的MCP工具集！ 本文由机智流公众号排版 Deepseek-R1 的成功已经证明了纯 RL 路线的强大潜力，但现有 RL 框架对于工具配置和奖励设计要求较高的工程能力。RLFactory 的出现，正是为了解决这一痛点，让使用者专注于核心算法创新，而无需为繁琐的工程细节分心。 RLFactory 是一个完全开源的、面向 Agent模型端到端训练 的 简单 且 高效 的 RL 后训练框架，其将环境与 RL 后训练解耦，实现了只需工具配置和奖励函数即可训练，并支持异步工具调用，让 RL 后训练 提速约 2 倍 以上。 RLFactory 有何独特之处？ 极致易用 ：只需配置 MCP 工具与奖励函数，无需复杂代码，快速启动训练。 高效训练 ：异步工具调用、奖励并行计算，训练效率提 ………………………………