研究前沿：半导体所/香港大学-MoS2/石墨烯 | Nature Electronics

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　　由于计算资源和功耗的限制，边缘设备在实现深度神经网络时面临挑战。模糊逻辑系统，因其紧凑性和管理不确定数据的能力，可潜在地提供更有效的边缘实现。然而，模糊逻辑系统的硬件实现，仍然困难，主要是因为使用传统技术实现可重构隶属函数发生器，需要高电路复杂度和功耗。 近日，美国南加利福尼亚大学（University of Southern California）Hefei Liu, Jiahui Ma等，中国科学院半导体所Jiangbin Wu等，美国西北大学Mark C. Hersam，香港大学Han Wang等，在Nature Electronics上发文，报道了一种基于二硫化钼/石墨烯异质结构的多栅范德华界面结晶体管，可产生可调的类高斯和π形隶属函数。 通过将这些发生器与外围电路集成，创建了非线性系统控制的可重构模糊控制器硬件。该模糊逻辑系统，还可结合少层卷积神经网络，以形成具有增强图像分割性能的模糊 ………………………………