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Arm把手机AI芯片开发变简单!最强CPU塞进AI加速,vivo阿里都说好

芯东西  · 公众号  · 科技自媒体  · 2025-09-10 13:42
    

主要观点总结

Arm发布了全新的Arm Lumex计算子系统(CSS)平台,专为旗舰级智能手机及下一代PC加速AI体验而设计。该平台可实现性能提升、更流畅的端侧AI体验。搭载第二代可伸缩矩阵扩展(SME2)技术的最高性能Arm CPU、GPU及系统IP,为各种实时用例带来更流畅、更快速的体验。SME2技术已广泛应用于合作伙伴,如阿里巴巴、支付宝、三星System LSI等。此外,Arm Lumex平台具备灵活性,可按需组合多款CPU与GPU,并针对3nm工艺优化。该平台还提供跨平台易迁移性,满足生态系统AI开发需求。

关键观点总结

关键观点1: Arm Lumex计算子系统(CSS)平台的发布

该平台专为旗舰级智能手机和下一代PC加速AI体验而设计,集成第二代可伸缩矩阵扩展(SME2)技术,带来性能提升和更流畅的端侧AI体验。

关键观点2: SME2技术的应用

SME2技术应用于Arm CPU、GPU及系统IP,为各种实时用例带来更快速、更流畅的体验。该技术已广泛应用于阿里巴巴、支付宝、三星System LSI等合作伙伴。

关键观点3: Arm Lumex平台的灵活性

平台提供按需组合的多款CPU和GPU,并针对3nm工艺优化。合作伙伴可根据目标市场,自行配置平台寄存器传输级(RTL)设计,并硬化核心模块。

关键观点4: 跨平台易迁移性

Arm Lumex平台具备跨平台易迁移性,满足生态系统AI开发需求。这意味着针对安卓构建的优化功能可以无缝扩展至采用Arm架构的Windows及其他操作系统。

关键观点5: 开发者支持

开发者可在Arm Lumex平台上获取开机即用的AI开发体验,借助KleidiAI调用SME2技术的性能优势。KleidiAI已集成至所有主流移动操作系统及AI框架中,包括PyTorch ExecuTorch、谷歌LiteRT等,开发者无需修改任何代码,就能自动取得SME2的加速能力。


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