CVPR2025｜我们的脑信号，真的能忠实还原看到的画面吗？

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论文：Bridging the Vision-Brain Gap with an Uncertainty-Aware Blur Prior (Accepted by CVPR 2025) Arxiv： https://arxiv.org/pdf/2503.04207 GitHub： https://github.com/HaitaoWuTJU/Uncertainty-aware-Blur-Prior 为了理解人类视觉刺激与大脑活动之间的机制，近年来，众多研究利用脑电图（EEG）、磁脑电图（MEG）和功能性磁共振成像（fMRI）等多种脑成像技术，测量大脑对视觉刺激的反应，并结合对比学习等深度学习方法，实现脑信号到视觉刺激的跨模态对齐、检索与重建。这些研究不仅有助于揭示大脑如何处理视觉信息的复杂过程，还为神经科学、认知科学和人工智能领域提供了宝贵的洞察。通过深入理解大脑与外界视觉刺激的关系，研究人员能够设计更精确的神经解码模型，推动脑机接口（BCI）技术的发展，并为相关疾病的早期诊断与治疗提供潜在的应用方案。 尽管人类具备强大的感知与认知 ………………………………