AI眼中的世界是什么样子？谷歌新研究找到了机器的视觉概念

来自斯坦福大学和谷歌大脑的研究人员为基于概念的解释方法提出了一些原则和要求，在整个数据集上识别更高层次的人类可理解概念。此外，研究者还开发了一种可以自动提取视觉概念的新型算法 ACE。论文地址：https://arxiv.org/pdf/1902.03129.pdfGitHub 地址：https://github.com/amiratag/ACE随着机器学习模型广泛用于制定重要决策，可解释性成为研究领域的重要主题。目前大多数解释方法通过特征重要性得分来提供解释，即识别每个输入中重要的特征。然而，如何系统性地总结和解释每个样本的特征重要性得分是很有难度的。近日，来自斯坦福大学和谷歌大脑的研究人员为基于概念的解释提出了一些原则和要求，它们超出了每个样本的特征（per-sample feature），而是在整个数据集上 ………………………………