手把手教你如何在Kaggle猫狗大战冲到Top2%

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本文会通过 Keras 搭建一个深度卷积神经网络来识别一张图片是猫还是狗，在验证集上的准确率可以达到99.6%，建议使用显卡来运行该项目。本项目使用的 Keras 版本是1.2.2。 猫狗大战 数据集来自 kaggle 上的一个竞赛： Dogs vs. Cats ，训练集有25000张，猫狗各占一半。测试集12500张，没有标定是猫还是狗。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 ➜  猫狗大战 ls train | head cat.0.jpg cat.1.jpg cat.10.jpg cat.100.jpg cat.1000.jpg cat.10000.jpg cat.10001.jpg cat.10002.jpg cat.10003.jpg cat.10004.jpg ➜  猫狗大战 ls test | head 1.jpg 10.jpg 100.jpg 1000.jpg 10000.jpg 10001.jpg 10002.jpg 10003.jpg 10004.jpg 10005.jpg 下面是训练集的一部分例子： 数据预处理 由于我们的数据集的文件名是以 type. ………………………………