京东健康基于大模型的生成式推荐在电商标品推荐的应用

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导读   随着大数据和深度学习技术的发展，电商推荐系统也逐步将大模型技术加入到现有的“召回-排序”的多级过滤范式中，或是融合或是替代。本文将介绍京东健康推荐算法团队如何将大模型技术与电商推荐系统相结合，并探讨在健康电商领域的具体应用和面临的技术挑战。 本文将围绕以下三点展开： 1.  大模型推荐技术发展回顾 2.  健康电商推荐背景与挑战 3.   大模型推荐在电商场的落地实践 分享嘉宾｜ 张超 京东健康 推荐团队负责人 编辑整理｜ 王嘉钰 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 大模型推荐技术发展回顾 1. 视角 1：对现有推荐的“改变”程度 目前，推荐系统关于“大模型”的结合存在三种主要技术思路：传统 CTR 模型不断做大、利用大语言模型在现有推荐各阶段进行增强，生成式大模型端到端解决推荐。 （1）传统 CTR 大模 ………………………………