Plant Com | 浙大樊龙江团队构建作物AI育种数据库（BreedingAIDB）

2024年4月3日，浙江大学农业与生物技术学院樊龙江团队在Plant Communications在线发表了题为“BreedingAIDB: a database integrating crop genome-to-phenotype paired data with machine learning tools applicable in breeding”的论文。该研究搭建了作物基因组-表型成对数据库BreedingAIDB（http://ibi.zju.edu.cn/BreedingAIDB/），助力智能设计育种。https://doi.org/10.1016/j.xplc.2024.100894育种4.0作为下一代育种技术，致力于整合各类先进技术以应对粮食安全的巨大挑战。基于机器学习（Machine learning，ML）的基因组到表型（Genome-to-phenotype，G2P）预测是育种4.0的核心研究内容之一。数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限。目前已积累了大量的作物基因组（包括基因型）和表型数据，相应的数据库也已得到了很好发展，但一直缺乏基因组-表型成对数据（即一份材料既有基因组信息 ………………………………