行业观察丨Gen AI赋能海尔跃迁下一代创新设计

主要观点总结

海尔创新设计中心伴随技术变革经历六次战略变革，从传统的工业设计中心向创新中心升级，再向数字化、智能化转型，最终开启智慧化跃迁之旅。应用生成式AI技术，解决了流程加速、团队资源优化、协同高效等问题，实现了从需求到产品的打通。

关键观点总结

关键观点1: 海尔创新设计中心经历六次战略变革

伴随技术变革，海尔创新设计中心不断升级转型，从传统的工业设计中心向创新中心、数字化和智能化转型，最终开启智慧化跃迁之旅。

关键观点2: 应用生成式AI技术解决难题

海尔创新设计中心应用生成式AI技术，解决了流程加速、团队资源优化、协同高效等问题，实现了从需求到产品的打通。

关键观点3: AI技术在海尔的创新应用

通过AI技术优化工作流程，提高业务处理速度；释放人力资源从事更具创意和价值的工作；提升内部各环节及与外部合作的协同效率，为企业发展注入新动力。

关键观点4: AI技术在市场研究与设计流程中的应用

海尔通过与亚马逊云科技合作，利用生成式AI技术深度挖掘和分析海量用户数据，为产品设计提供精准支持；实现各环节数据无缝衔接与实时共享，避免数据孤岛与重复劳动。

关键观点5: 未来海尔创新设计中心的展望

海尔创新设计中心将继续探索智慧化设计的边界，通过与技术供应商的合作和跨领域合作，构建全方位的智慧化设计生态。同时，将注重挖掘用户需求的细微变化，拓展智慧化设计的边界。

文章预览

不错过任何一趟技术变革的快车，这大概是刻在海尔骨子里的东西。伴随着海尔集团六次战略变革，海尔创新设计中心历经了数次升级，包括从传统工业设计中心向创新中心的升级，以及再向数字化和智能化转型。随着AI兴起，通过应用生成式AI技术，海尔创新设计中心开启了向“智慧化”的跃迁之旅。 尽管导入时间只有两年多，但影响却是跃迁式的：流程加速——借助AI技术优化工作流程，提高了业务处理速度，让创新节奏更为快速；团队资源优化——促使团队结构调整，释放了人力资源从事更具创意和价值的工作，激发了团队创新潜能；协同高效——提升了内部各环节及与外部合作的协同效率，为企业发展注入了新动力，引领行业创新趋势。在这个跃迁中，海尔创新设计中心是如何抓住契机的，解决了什么难题? 不错过任何一次变革契机 2005年 ………………………………