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机器学习算法与Python学习
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机器学习算法与Python学习
机器学习(37)之矩阵分解在协同过滤推荐中的应用
机器学习算法与Python学习
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公众号
· · 2018-02-03 21:22
微信公众号关键字全网搜索最新排名【机器学习算法】:排名第一【机器学习】:排名第一【Python】:排名第三【算法】:排名第四前言在协同过滤推荐算法总结(机器学习(36)之协同过滤典型算法概述【精华】)中,讲到了用矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法,这里就对矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用做一个总结。解决什么问题在推荐系统中,常常遇到的问题是这样的,我们有很多用户和物品,也有少部分用户对少部分物品的评分,希望预测目标用户对其他未评分物品的评分,进而将评分高的物品推荐给目标用户。比如下面的用户物品评分表:对于每个用户,希望较准确的预测出用户对未评分物品的评分。对于这个问题有很多解决方法,本文关注于用 ………………………………
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