大模型+RPA的审计落地场景之AI帮你看单据

主要观点总结

本文主要介绍了使用多模态模型对手写单据图片进行识别的场景。文章首先展示了出库单扫描件，并提到了其中的干扰因素。接着介绍了影刀AP中支持的多模态大模型，包括OpenAI、清华智谱和Claude，并提到了模型选择中的国产模型以减少数据出境风险。文章还详细描述了这些模型在识别日期和出库单中文字的场景中的表现，并给出了示例。最后，文章介绍了如何使用影刀RPA来批量处理文件，并提到图片预处理的重要性。文章以AI的能力越来越强、成本和门槛越来越低作为结尾，指出未来很多简单且消耗人力的事可以使用AI来完成。

关键观点总结

关键观点1: 介绍多模态模型在手写单据识别中的应用

文章展示了使用多模态模型识别手写单据图片的方法，并提到了其中的干扰因素。

关键观点2: 影刀AP支持的多模态大模型

文章介绍了影刀AP中支持的多模态大模型，包括OpenAI、清华智谱和Claude，并强调了国产模型的选择以减少数据出境风险。

关键观点3: 模型在识别日期和出库单中文字的表现

文章详细描述了这些模型在识别日期和出库单中文字的场景中的准确性，并通过示例进行了说明。

关键观点4: 使用影刀RPA处理文件

文章介绍了如何使用影刀RPA来批量处理文件，包括获取文件路径、发送文件给AI和回写AI结果等步骤。

关键观点5: AI的发展对简单任务的影响

文章以AI的能力越来越强、成本和门槛越来越低作为结尾，指出未来很多简单且消耗人力的事可以使用AI来完成，并提到了图片预处理的重要性。