Zilliz携手智源研究院集成业界大热模型，全面提升RAG质量

Zilliz 持续为 AI 应用开发者赋能！ 近期，Zilliz 与智源研究院达成合作，将多种 BGE （BAAI General Embedding）开源模型与开源向量数据库 Milvus 集成。得益于 Milvus 2.4 最新推出的 SparseVector 和多向量支持，开发者获得了多种选择，不仅有广泛采用的的 Dense Embedding 模型，还能使用 BGE 最新推出的 Sparse Embedding、Reranker 模型构建更加强大的召回方案。BGE 与 Milvus 的集成在全面提升 RAG 质量的同时兼具灵活性，可以更好地为 AI 应用开发者服务。 Zilliz 生态集成和 AI 平台负责人陈将表示：“未来，Milvus 将持续与智源在模型研究、开发者推广等方面深度合作，助力 AI 应用的进一步普及和提升。” 智源研究院 BGE 负责人表示：“ BGE 和 Milvus 的集成，为社区用户快速搭建“三位一体的”（稠密检索、稀疏检索、重排序）检索流水线带来的极大便利。未来期待与像 Zill ………………………………