跟你聊聊时间序列定义、均值、方差、自协方差及相关性

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 编辑：机器学习研习院 分享一篇时间序列的干货文章。 时间序列的定义 一个时间序列过程( time series process )定义为一个随机过程 ，这是一个按时间排序的随机变量的集合，也就是将每一个时刻 位置的点作为一个随机变量。 是索引集合( index set )， 决定 定义时序过程 以及 产生观测值 的一个时间集合 。其中假定 随机变量 的取值是连续的。 时间索引集合 是离散且等距的。 在整个过程中，都采用以下符号 随机变量( Random variables )用大写字母表示，即 ，同时随机变量的值是从一个分布中采样给出。而且可以为无限多个时间点 定义随机变量。 观测( Observations )用小写字母表示，即 ，观测可以认为是随机变量的实现。但通常在实际中，我们的观测点是有限的， ………………………………