奇舞周刊第572期：信息量很大！AI结对编程核心思维模型

主要观点总结

这篇文章主要介绍了奇舞团在AI与前端领域的多个技术实践和研究成果。文章涵盖了AI在编程中的应用、VibeCoding概念、AI编程中的沟通困境、vivo前端三剑客的发展历程和原理，上下文工程的概念及其转变，Apex AI辅助编码助手的设计和实践，天猫行业中后台前端研发的Agent设计，以及快手推出的KAT-Coder系列模型和DeepSeek-OCR模型的视觉压缩技术等内容。

关键观点总结

关键观点1: AI在编程中的应用和VibeCoding概念

文章探讨了AI在编程领域的应用，并提出了VibeCoding概念，这一部分内容主要介绍了AI在编程中的沟通问题和优化方法。

关键观点2: vivo前端三剑客的发展历程和原理

为解决异地协作中的开发和测试问题，vivo团队开发了前端三剑客工具，包括录制回放工具、远程调试工具和WEB多人抓包代理工具。

关键观点3: 上下文工程的转变和实践

文章介绍了上下文工程的概念和从提示词工程到上下文工程的转变及其对AI系统的影响，同时分析了Claude Code、Manus等产品的实践。

关键观点4: Apex AI辅助编码助手的设计和实践

得物技术介绍了Apex插件的设计与实践，通过SSO认证、知识库同步、远程Webview等功能，实现了AI辅助编码的高效流程。

关键观点5: AI智能系统在代码生成工具方面的应用

文章涵盖了快手推出的KAT-Coder系列模型的能力以及其在代码生成和工具调用方面的作用。DeepSeek-OCR模型则通过视觉压缩技术探索了AI的遗忘机制。