OpenAI 研究员在斯坦福的最新讲座，核心观点：AGI背后的最大驱动力不是聪明的算法而是…..

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OpenAI研究员在斯坦福大学的最新讲座。核心观点是： AGI背后的最大驱动力不是聪明的算法而是指数级越来越便宜的算力 根据具体任务、数据集的特殊性，对模型架构雕花，反而可能误事。GPT decoder-only路线的成功，就是简单但容易扩展的架构的胜利 以下是对演讲PPT的总结： 人工智能发展速度太快，很难跟上。我们不应该把所有精力都花在追赶最新发展上，而应该研究变化本身。 第一步：确定并了解变革背后的主导驱动力。对于人工智能来说，一个驱动力尤为突出：计算成本呈指数级下降，并逐步扩展更多端到端模型以利用该计算。 但这并不意味着我们应该盲目地采用最端到端的方法，因为这种方法根本不可行。相反，我们应该根据当前的 1) 计算、2) 数据、3) 学习目标、4) 架构水平找到一个“最佳”结构来添加。换句话说，刚刚开始显露出生命 ………………………………