华为盘古大模型开源，推理方案、基础代码全公开！

主要观点总结

华为今日宣布开源盘古70亿参数稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。此举旨在推动大模型技术的研究与创新发展，加速人工智能在各行各业的应用与价值创造。华为还介绍了盘古Pro MoE模型的特点和优势，包括其分组混合专家模型架构、以较低计算成本支持更大规模参数的优势，以及针对昇腾硬件的系统优化。此外，华为还公开了相关开源代码的昇腾超大规模MoE模型推理部署方案，包括多个核心技术的介绍。同时，针对大语言模型的推理挑战，华为提出了盘古Embedded高效大语言模型推理器，具备快慢思考能力的双系统框架等。

关键观点总结

关键观点1: 华为开源盘古系列模型和基于昇腾的模型推理技术

这是华为推动大模型技术研究与创新发展的重要举措，旨在加速人工智能在各行各业的应用与价值创造。

关键观点2: 盘古Pro MoE模型的特点和优势

包括其分组混合专家模型架构、以较低计算成本支持更大规模参数的优势，以及针对昇腾硬件的系统优化。

关键观点3: 昇腾超大规模MoE模型推理部署方案

华为公开了相关开源代码，包括多个核心技术，如OmniPlacement高效负载均衡算法、投机推理框架FusionSpec等。

关键观点4: 盘古Embedded高效大语言模型推理器

华为提出了具备快慢思考能力的双系统框架，以及通过创新的两阶段训练框架构建此模型的方法。

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