深度学习必备的几款流行网络与数据集

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇大数据挖掘DT机器学习  公众号： datayx一. 常用网络       深度学习相关的几个比较著名的网络，AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet。       从整体趋势来看，准确度越来越高，同时网络层数也越来越多，可以认为网络结构的复杂性带来效果的提高，而模型参数的数量并非越多越好，合适就好，参数数量太多可能会一定程度上导致过拟合问题。二. 常用数据集       常用的数据训练集如下：        大家可以根据自己的需要设计网络，也可以考虑在现有成熟网络的基础上做一些修改，当然也需要标注大量的数据，靠谱的做法是开发个自动标注工具，收集训练样本！        下载地址：MNIST：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.htmlImageNet： ………………………………