深度学习、机器学习、大数据技术社区,分享各类算法原理与源码、数据处理、可视化、爬虫、竞赛开源代码等资源。 如需推送广告合作请联系微个人号: hai299014
今天看啥  ›  专栏  ›  机器学习AI算法工程

深度学习必备的几款流行网络与数据集

机器学习AI算法工程  · 公众号  ·  · 2018-08-05 20:39
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇大数据挖掘DT机器学习  公众号: datayx一. 常用网络       深度学习相关的几个比较著名的网络,AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet。       从整体趋势来看,准确度越来越高,同时网络层数也越来越多,可以认为网络结构的复杂性带来效果的提高,而模型参数的数量并非越多越好,合适就好,参数数量太多可能会一定程度上导致过拟合问题。二. 常用数据集       常用的数据训练集如下:        大家可以根据自己的需要设计网络,也可以考虑在现有成熟网络的基础上做一些修改,当然也需要标注大量的数据,靠谱的做法是开发个自动标注工具,收集训练样本!        下载地址:MNIST:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.htmlImageNet: ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照