深度长文｜准确率狂飙16.67%！医疗AI的秘密武器：Agent“会诊”与“判断”

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深夜的急诊室，一位患者生命垂危，症状复杂而罕见。值班医生焦急地打开AI医疗助手，输入病例详情，期待一个救命的答案。然而，屏幕上跳出的建议却引用了一项五年前已被推翻的研究，模糊且无用。时间一分一秒流逝，医生不得不另寻出路，而患者的生命线却在悄然收紧。这样的场景令人揪心，也暴露了当前AI的局限——再强大的单体模型，也可能在关键时刻“掉链子”。 就在2025年4月30日，亚利桑那州立大学、克莱姆森大学、圣路易斯华盛顿大学和阿尔茨海默病研究所的联合团队在 arXiv平台 [1] 发布了一项振奋人心的研究——《 Talk Before You Retrieve: Agent-Led Discussions for Better RAG in Medical QA [2] 》（检索前先讨论：Agent引导的讨论提升医疗问答RAG系统）。这项研究不仅在医疗AI领域实现了性能飞跃，更揭示了一个颠覆性的趋势：AI正从孤立个体迈向 ………………………………