AI“热”潮下的液“冷”关键技术及应对策略探讨

主要观点总结

本文记录了中国移动通信集团设计院有限公司研究总监姜宇光在2025年8月15日举办的中国数据中心设计高峰论坛上的演讲内容，主要围绕液冷技术的发展和应用展开。演讲分为三部分：AI智算发展背景、液冷关键技术应对策略和液冷创新产品研发实践。姜宇光介绍了AI热潮下液冷技术的关键问题及创新产品，包括液冷生态构建现状，冷板液冷应用中的关键问题及创新产品和实践案例等。

关键观点总结

关键观点1: AI智算发展背景

姜宇光介绍了AI发展的三个阶段，以及AI对数据中心发展的影响，包括降低智算训练门槛、加速需求释放和推理需求迅速增长等方面。

关键观点2: 液冷技术的发展趋势

随着数据中心功耗密度的持续攀升，液冷技术已成为智算中心散热的关键解决方案。姜宇光分析了液冷技术的不同形式，包括冷板液冷、浸没式液冷等，并指出了液冷生态构建的必要性。

关键观点3: 液冷关键技术的应对策略

姜宇光探讨了液冷技术的关键技术挑战，如系统复杂度高、部署难度大、服务器与机柜深度耦合等问题，并介绍了针对这些挑战的应对策略，包括一体化交付与解耦交付的优劣、CDU的形式选择等。

关键观点4:

免责声明