TCSVT 2024 | RUIESR：真实感水下图像增强与超分辨率重建

主要观点总结

本文介绍了一篇关于水下图像增强与超分辨率重建的论文，该论文提出了一种真实感水下图像增强与超分辨率网络（RUIESR）。论文针对水下图像中存在的双重退化问题，设计了不同的模块以进行图像处理。

关键观点总结

关键观点1: 论文创新点

提出全新框架，聚焦于真实世界水下图像增强与超分辨率重建，获取与现实退化情况一致的成对数据用于训练，准确估计双重退化先验以辅助重建。

关键观点2: 设计双退化估计模块（DEM）

为准确估计未知且复杂的双重退化先验，设计双退化估计模块，利用对比驱动学习策略，挖掘同一三元低分辨率（triple-LR）集内的双退化关系。

关键观点3: 构建增强与超分辨率模块（ESRM）

提出增强与超分辨率模块，通过双分支结构分离模糊和偏色这两种失真，利用特定的先验分别处理每种失真，有效利用双重退化先验辅助重建。