ICLR 2025 | 何恺明等提出l-DAE：解构扩散模型

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点击下方 卡片 ，关注“ CVer ”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 点击进入—> 【扩散模型】交流群 扫描下方二维码，加入CVer学术星球 ， 可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea 和 CV从入门到精通资料，及最前沿应用 ！发论文搞科研，强烈推荐！ 转载自：量子位（QbitAI） CV大神 何恺明 ，也来搞扩散模型 （Diffusion Model） 了！ 大神最新论文刚刚挂上arXiv，还是热乎的： 解构扩散模型 ，提出一个高度简化的新架构 l-DAE （小写的L） 。 并且通过与何恺明在视觉自监督学习领域的代表作 MAE （Masked Autoencoder） 对比，更好地理解了扩散模型内部的工作原理。 不仅如此，这篇论文还发现在扩散模型中， 去噪过程比扩散过程更重要 。 这项工作阵容非常豪华，不仅有何恺明坐镇，合著作者中还有纽约大学计算机科学助理教授、CV大牛 谢赛宁 。 以及曾和他共 ………………………………