MediaPipe 新示例：灵活稳定的目标检测和追踪

文 / MediaPipe 产品经理 Ming Guang YongMediaPipe 概览MediaPipe (https://mediapipe.dev/) 可用于构建跨平台、多模态的 ML 流水线框架，由快速 ML 推理、传统计算机视觉和媒体处理（如视频解码）组成。2019 年 6 月，MediaPipe 在计算机视觉与模式识别大会 (CVPR) 上正式开放源代码，版本为 v0.5.0。自第一个开源版本以来，我们发布了各种 ML 流水线示例，如：目标检测https://google.github.io/mediapipe/solutions/object_detection人脸检测https://google.github.io/mediapipe/solutions/face_detection手部追踪https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands多个手部目标追踪https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands头发分割https://google.github.io/mediapipe/solutions/hair_segmentation在本文中，我们将介绍一个 MediaPipe 新示例：目标检测和追踪。我们将 ………………………………