阿里云为LLM自研以太网网络架构，替换NVLink

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阿里云近期公布了其为大型语言模型(LLM)训练设计的自研以太网网络架构，该架构已在实际业务中成功运行8个月。这一创新网络设计不仅提升了数据中心的效率和稳定性，还有助于减少对特定供应商的依赖，推动了整个行业的发展。 阿里云近期宣布了一项重大技术创新，展示了其为大型语言模型(LLM)训练设计的数据中心网络架构，该架构基于以太网技术，已在生产环境中稳定运行长达8个月，标志着AI基础设施领域的一大突破。这一设计旨在优化数据传输效率，解决传统网络在处理大规模AI模型训练时面临的诸多挑战，特别是针对突发流量处理和网络负载均衡的问题。 专为GPU同步设计，应对LLM训练流量挑战 阿里云的高级工程师及网络研究科学家翟恩南通过GitHub公布了题为《Alibaba HPN: A Data Center Network for Large Language Model Training》的研究论文，该论文 ………………………………