在 Docker 中跑 MySQL？恭喜你，要下岗了

主要观点总结

本文主要讨论了Docker容器化MySQL的优缺点及是否适合容器化的问题。文章提到了数据安全问题、性能问题、状态问题以及资源隔离方面的问题，同时也给出了相应的解决方案和典型案例。

关键观点总结

关键观点1: Docker容器化MySQL的优缺点

Docker部署MySQL省时省力，但可能存在数据安全、性能、状态和资源隔离等方面的问题。同时，也有观点认为MySQL可以容器化，特别是在无状态计算服务、轻量级或分布式数据库等方面。

关键观点2: 数据安全问题

将数据存储在Docker容器中可能导致数据丢失，因为容器可以随时停止或删除。为了解决这个问题，可以使用数据卷挂载来存储数据，但仍然存在数据安全缺乏保证的问题。

关键观点3: 性能问题

MySQL对IO要求较高，多个容器共享物理机的IO可能导致瓶颈，降低MySQL的读写性能。解决策略包括数据库程序与数据分离，跑轻量级或分布式数据库，合理布局应用等。

关键观点4: 状态与资源隔离问题

Docker适用于无状态计算服务，而不适用于数据库。资源隔离方面，Docker不如虚拟机KVM。数据库需要更高的资源隔离和稳定性，因此直接部署在物理机器上较为合适。

关键观点5: 解决方案和典型案例

文章提到了数据库程序与数据分离、跑轻量级或分布式数据库、合理布局应用等解决方案。同时，也提到了同程旅游、京东、阿里的数据库容器化案例供读者参考。