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1. 前言 今天，我们非常高兴地宣布，基于 LangStack 的全新 Deep Research 开源项目——DeerFlow，正式在 ByteDance 的 GitHub 官方组织上开源啦！ Github 项目仓库： https://github.com/bytedance/deer-flow DeerFlow 官方网站： https://deerflow.tech/ 我们推荐使用豆包 1.5 Pro 来运行 DeerFlow DeerFlow 命名的由来 Deer 是 D eep E xploration and E fficient R esearch 的缩写。Flow 则体现了基于 LangGraph 的流程设计。 DeerFlow 究竟带来了哪些功能和创新呢？就让我们跟着演示一起来体验一下： 2. 演示 视频演示 在该视频中，我们演示了包括 深度研究 、 MCP 集成 、 报告 AI 增强编辑 以及 播客生成 等功能： 00:07 添加 MCP 00:19 开始深度研究 00:22 Human-in-the-Loop 00:43 开始生成丰富图文报告 00:53 AI 增强报告编辑 01:08 播客生成 Multi-Agent 架构演示 https://deerflow.tech/#multi-agent-architecture 回放演示 DeerFlow
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