DeepSeek性价比，再提升16倍！

主要观点总结

中国电信宣布天翼云对DeepSeek模型推理技术进行重大升级，推出“DeepSeek-R1满血版”，实现性能4倍提升，成本降低至原来的25%以下。文章介绍了技术升级的具体内容和成效，包括量化技术赋能和通信传输优化，以及性能提升和成本降低的具体表现。最后，文章强调了这次升级为企业提供了高性价比、体验更好的AI解决方案。

关键观点总结

关键观点1: 天翼云对DeepSeek模型推理技术进行了重大升级

通过升级，实现了性能4倍提升和大规模部署模型的成本降至原来的25%以下。

关键观点2: 技术升级包括量化技术赋能和通信传输优化

量化技术赋能通过深度优化模型浮点计算和高效量化算法，提升了推理速度并保证性能；通信传输优化则通过优化通信算子编排和通信方式，显著提升了MoE模型推理中的通信效率。

关键观点3: 升级后的DeepSeek-R1“满血版”性能提升显著且总体成本降低

每实例性能提升至原版本的207%，且首字输出仍保持百毫秒级响应。每实例部署所需机器数减少一半，降低了硬件采购成本、部署复杂性和出错概率，减少了机房空间占用、能源消耗以及设备维护成本等。

关键观点4: 总评

这次升级为企业提供了高性价比、体验更好的AI解决方案，并且关注了实时性要求高和复杂任务处理的应用场景。

文章预览

重要信息 中国电信刚刚宣布，天翼云在对DeepSeek模型推理技术进行重大升级后，DeepSeek-R1“满血版”实现性能的4倍提升，大规模部署模型的成本降至原来的25%以下，由此5G与6G公众号（ID：angmobile）计算出性价比提升了至少4÷25%=16倍。 支撑DeepSeek - R1“满血版”实现性能4倍提升。这一显著的提升，意味着模型在处理智能客服、内容生成、数据分析等各类任务时速度更快、效率更高，能更快速地给出推理结果，极大提升了用户体验和业务效率。 将大规模部署模型的成本降至原来的25%以下，对于企业而言极具吸引力，消除了许多企业在部署 AI 模型时的“高成本顾虑”，即使是预算有限的小型企业也能够负担得起高质量AI服务。 1、其背后，进行了哪些技术重大升级？ ①量化技术赋能 通过对模型浮点计算的深度优化，运用高效量化算法，在减少计算资源 ………………………………