3个Tricks帮你提升你Debug Pytorch的效率

作者：Adrian Wälchli编译：ronghuaiyang导读好的工具和工作习惯可以极大的提升工作效率。每一个深度学习项目都是不同的。不管你有多少经验，你总会遇到新的挑战和意想不到的行为。你在项目中运用的技巧和思维方式将决定你多快发现并解决这些阻碍成功的障碍。从实践的角度来看，深度学习项目从代码开始。一开始组织它很容易，但是随着项目的复杂性的增加，在调试和完整性检查上花费的时间会越来越多。令人惊讶的是，其中很多都可以自动完成。在这篇文章中，我将告诉你如何去做。找出为什么你的训练损失没有降低实现模型自动验证和异常检测使用PyTorch Lightning节省宝贵的调试时间为了演示，我们将使用一个简单的MNIST分类器的例子，这里有几个bug：import torch ………………………………