陈京春：算法的可解释性与刑法归责

主要观点总结

文章讨论了算法的可解释性对刑法归责的影响，提出了算法可解释性给刑法归责带来的困境，包括算法不具有可解释性导致的“责任鸿沟”难题和违反注意义务认定难题。文章还分析了算法可解释性对刑法归责的科学影响，探讨了算法可解释性与因果关系的规范目的的不同，并指出算法的可解释性不是刑法归责的唯一因素。文章进一步讨论了算法可解释因素介入下客观归责的研判，包括算法研发者、运维者和使用者的注意义务。最后，文章提出，尽管算法的可解释性问题是刑法归责必须考虑的因素，但算法不具有充分可解释性并非刑法归责的鸿沟，且算法的可解释性在未来可能得到提升，为刑法归责提供更明确的判断基础。

关键观点总结

关键观点1: 算法可解释性对刑法归责的影响

算法的可解释性对刑法归责产生了深刻影响，包括算法不具有可解释性导致的“责任鸿沟”难题和违反注意义务认定难题。

关键观点2: 算法可解释性对刑法归责的科学分析

算法的可解释性虽然重要，但并非刑法归责的唯一因素，需要综合考虑算法的安全性和人类的控制能力。

关键观点3: 客观归责的研判

算法的研发者、运维者和使用者应根据各自在算法应用中的角色和职责，承担相应的注意义务。

关键观点4: 算法可解释性的未来展望

尽管算法的可解释性问题是刑法归责必须考虑的因素，但算法技术不断进步，未来算法的可解释性可能得到提升，为刑法归责提供更明确的判断基础。