如何助力高效部署医疗行业生成式 AI 应用【动脉公开课】

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当前，医疗健康领域正经历由 AI 引领的深刻变革。生成式 AI 的应用已经深入到了医学影像诊断、疾病预测、药物发现等众多场景，已然成为推动医疗行业进步的重要驱动力。 然而，在医疗行业加速 AI 应用落地的过程中，面临诸多挑战。在基础架构层面，生成式 AI 模型对算力要求极高，需强大硬件支撑以处理海量医疗数据。同时，医疗数据的高度敏感性对网络架构，计算资源的配置和使用等 IT 基础设施的构建提出了更为严格的要求。此外，医疗场景的复杂性与多样性，进一步加大了 AI 应用的难度。从疾病诊断、药物研发到医疗影像分析、健康管理等众多领域，各场景都有独特的需求与规范。如何针对不同场景快速验证并开发适用的 AI 应用，同时优化部署流程，提升计算资源的利用率，成为医疗行业亟需解决的关键问题。 本次「动脉公开课」邀 ………………………………