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深入理解大脑如何将刺激转化为自然行为、并从分子到环路水平协同形成两性神经行为学的差异性特征，是神经科学的主要挑战之一。行为由基于内在组织逻辑的动作模块构成的，清晰的层级化行为分析有助于理解两性神经行为学的差异及其背后的神经机制。 2024年6月，中国科学院深圳先进技术研究院王立平研究员、 王枫研究员 在 Neuroscience Bulletin 上发表了题为“ Sex-Dimorphic Kidney-Brain Connectivity Map of Mice” 的研究文章。2022年5月， 王枫研究员 在同期刊发表了题为 “Sexual Dimorphism of Inputs to the Lateral Habenula in Mice” 的研究文章。 研究团队开发了一套 数据驱动的层级化行为分析框架( hierarchical behavioral analysis framework, HBAF) ，通过分析复杂的高维行为数据，有效揭示了这些动作模块的内在组织逻辑。 通过实施简单易行的自发行为实验， HBAF不仅能够快
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