主要观点总结
文章探讨了人们在与AI交互时使用的礼貌用语，如“谢谢”，背后的意义和影响。文章提到，AI模型的运行需要大量的资源和能源，包括电力和水。因此，与AI的每一次交互都会消耗资源。文章还讨论了AI模型训练与推理过程中的能源消耗，并强调了优化推理效率、降低能耗的重要性。此外，文章还提到人们在与AI交流时倾向于使用礼貌用语，这是出于对AI的尊重，也能使AI模型更友好地回应。然而，尽管AI无法理解人类的善意或感激，但通过礼貌的语言我们可以使它模仿人类行为和语调。
关键观点总结
关键观点1: AI模型运行需要巨大的资源和能源，包括电力和水。
每次与AI的交互都会消耗资源，而AI模型的训练阶段更是能源消耗巨大的阶段。
关键观点2: 优化推理效率、降低单次调用成本、提升系统整体能效是AI可持续发展的核心议题。
为了提高AI的效率和降低能耗，需要对其进行优化和改进。
关键观点3: 人们在与AI交流时倾向于使用礼貌用语，如“谢谢”，这是出于对AI的尊重。
虽然AI无法理解人类的感激或善意，但使用礼貌的语言可以促使AI模型更友好地回应。
关键观点4: 人工智能的发展也存在风险和挑战。
尽管AI温顺听话，但在某些情况下也可能带来风险和挑战。因此，需要持续关注和优化人工智能的发展。
文章预览
你对AI说的每一句「谢谢」， 也许正在悄悄被「记录在案」。 来源｜ APPSO（ID：appsolution） 封面来源 ｜ Unsplash 朋友，你有没有对ChatGPT说过一句「谢谢」？ 最近，一位X网友向OpenAI CEO Sam Altman提问：「我很好奇，人们在和模型互动时频繁说『请』和『谢谢』，到底会让OpenAI多花多少钱的电费？」 尽管没有精确的统计数据，但Altman还是半开玩笑地给出了一个估算——千万美元。他也顺势补了一句，这笔钱到底还是「花得值得」的。 除此之外，我们与AI对话中常出现的「麻烦」、「帮我」这些语气温和的用语，似乎也逐渐演变成了AI时代的一种独特社交礼仪。 乍听有些荒谬，却意外地合情合理。 你对AI说的每一声「谢谢」， 都在耗掉地球资源？ 去年底，百度发布了2024年度AI提示词。 数据显示，在文小言APP上，「答案」是最热的提示词，总
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