DeepSeek使用技巧，收藏这一篇就够了

主要观点总结

本文介绍了DeepSeek R1模型的特点和使用技巧，包括与指令模型的区别、大型语言模型的本质特征、有效的使用技巧以及无效的提示词技巧。文章旨在帮助读者更好地理解和应用DeepSeek R1模型。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek R1与指令模型的区别

DeepSeek R1属于推理模型，专注于逻辑推理、问题解决的模型，能够自主处理需要多步骤分析、因果推断或复杂决策的任务。相比指令模型，它不需要过多的提示词技巧，只需清晰、明确地表达需求即可。

关键观点2: 大型语言模型的本质特征

大型语言模型（LLM）存在语言模型的局限性，如知识截止时间、缺乏自我认知等。理解这些特点将帮助更好地应用大型语言模型。

关键观点3: 有效的R1使用技巧

提供充分的上下文信息、明确的任务目标、充分标注知识状态、定义目标而非过程化指令等，都是使用DeepSeek R1模型的有效技巧。

关键观点4: 无效的提示词技巧

使用R1时，思维链提示、结构化提示词、扮演专家角色、假装完成任务后给奖励等已经基本失效，甚至可能起到反作用。