CVPR2024最新，教你如何高效提取3D点云中的异常点

点击下方卡片，关注「计算机视觉工坊」公众号选择星标，干货第一时间送达点击加入「计算机视觉工坊」技术交流群编辑：计算机视觉工坊添加小助理：dddvision，备注：3D目标检测，拉你入群。文末附行业细分群扫描下方二维码，加入3D视觉知识星球，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：近20门视频课程（星球成员免费学习）、最新顶会论文、计算机视觉书籍、优质3D视觉算法源码等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，欢迎扫码加入！标题：Towards Scalable 3D Anomaly Detection and Localization: A Benchmark via 3D Anomaly Synthesis and A Self-Supervised Learning Network作者：Wenqiao等单位：ShanghaiTech University等论文：https://arxiv.org/pdf/2311.14897.pdf1.这篇文章干了啥？这篇文章提出了两个主要贡献：首先，他们创建了一个名为Anomaly-ShapeNet的合成3D点数据集， ………………………………