北京理工大学/清华大学合作，最新Nature系列综述，12位作者全部中文署名！

主要观点总结

文章讨论了全球可持续发展进程中，如何科学评估产品、技术或服务的环境影响，指出生命周期评价（LCA）是关键方法。文章分析了LCA在数据收集与应用中的挑战，包括数据缺失、标准不统一、数据库间难以互通等问题。文章还讨论了建立统一数据系统的必要性，以及如何利用新兴技术如人工智能和区块链来解决这些问题。最后，文章展望了LCA数据系统在未来的全球可持续治理中的重要角色。

关键观点总结

关键观点1: LCA在环境影响评估中的重要性及其在现实应用中的挑战。

生命周期评价（LCA）是评估产品、技术或服务环境影响的关键方法。然而，数据的碎片化、不可追溯和跨系统兼容性差是制约LCA广泛应用的主要障碍。

关键观点2: LCA数据系统的当前困境及解决路径。

徐常青副教授等人指出了LCA数据系统面临的困境，并提出了建立统一数据系统的愿景。统一的数据体系不仅能提升数据的透明性和可靠性，还能推动跨行业、跨地区的高效协作。

关键观点3: 数据在LCA中的角色及LCA数据开发流程。

LCA所依赖的数据主要包括单元过程数据和生命周期清单数据。数据开发流程包括目标与范围定义、数据采集、归一化与估算等步骤，并辅以不确定性和敏感性分析。

关键观点4: 数据库的多样性与挑战。

目前存在多个LCA数据库，但它们在地理范围、行业覆盖、方法学和访问权限等方面存在差异。数据库在透明性、追溯性、覆盖范围和互操作性方面存在不足。

关键观点5: 新兴技术在LCA数据发展中的潜力。

文章强调了人工智能和区块链在LCA数据发展中的潜力。生成式人工智能可以快速构建全面数据集，提高多语种协作效率，进行不确定性分析与数据质量检测。区块链的去中心化与不可篡改特性为敏感数据的溯源与安全共享提供了保障。