专栏名称: 自动驾驶之心
自动驾驶开发者社区,关注计算机视觉、多维感知融合、部署落地、定位规控、领域方案等,坚持为领域输出最前沿的技术方向!
今天看啥  ›  专栏  ›  自动驾驶之心

2024年了,Diffusion模型还有什么可做的?

自动驾驶之心  · 公众号  ·  · 2024-07-11 07:30
    

文章预览

作者 | 叫我Alonzo就好了  编辑 | AI生成未来 原文链接:https://www.zhihu.com/question/647875443/answer/3432594698 点击下方 卡片 ,关注“ 自动驾驶之心 ”公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >> 点击进入→ 自动驾驶之心 『 扩散模型 』 技术交流群 本文只做学术分享,如有侵权,联系删文 纯属brainstorm,欢迎大家一起探讨。我会尽可能举一些具体例子来分析。部分点在我之前的一个相关回答中也有,大家可以移步参考: 当前基于diffusion model的文生图模型有些什么缺陷? (https://www.zhihu.com/question/647244779/answer/3422163670) 这个回答对之前的回答做进一步的补充完善。我们通过  “数据、模型、优化”  三个角度,再加上能做的  “任务”  ,可以将diffusion models的全流程解剖一下,然后一个一个来看, 个人比较看好的方向加粗标出 : 数据 生成图 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览