AI模型做指数增强，他的“代表作”业绩很亮眼

主要观点总结

近年来，指数基金迎来大发展，尤其是指数增强基金备受市场关注。安信基金的基金经理施荣盛凭借独特的“AI+机器学习”量化框架，实现了持续且稳定的超额收益。他管理的安信量化精选沪深300指数增强基金表现优异，累计收益率和超额收益均超过同行业平均水平。施荣盛将AI技术应用于量化投资，通过计算机自主学习历史收益率与因子之间的相关性规律，实现了从“因子驱动”到“算法驱动”的转变。目前，施荣盛正在准备管理一只新的产品——安信创业板指数增强基金，该基金主要投资于具有成长性和产业集中度的创业板企业。此外，本文还介绍了施荣盛的任职经历、投资策略以及基金的历史业绩和风险。

关键观点总结

关键观点1: 施荣盛采用独特的“AI+机器学习”量化框架，实现了持续且稳定的超额收益。

施荣盛是安信基金的基金经理，拥有12年证券从业经验和5年公募基金管理经验。他通过积极拥抱AI技术，实现了从“因子驱动”到“算法驱动”的转变，从而在指数增强基金领域取得了显著的成绩。

关键观点2: 安信量化精选沪深300指数增强基金表现优异。

该基金不仅实现了显著的超额收益表现，而且收益率、信息比率、Calmar、Sharpe等指标均远超沪深300指数增强基金平均水平。施荣盛自2023年8月任职以来，任意一天买入并持有该基金相对于沪深300指数的历史正超额的天数比例分别为：持有半年以上88%、持有超1年以上为100%。

关键观点3: 施荣盛将管理新产品——安信创业板指数增强基金。

该基金主要投资于具有成长性和产业集中度的创业板企业，包括新能源、医药、电子、通信等战略性新兴产业。施荣盛将继续沿用其成熟的“AI+机器学习”框架，力争在创业板指基础上创造新一轮超额收益。