宽德投资重磅发声！揭开量化交易的真相

主要观点总结

本文主要介绍了量化交易的相关概念和特点，通过三个小故事说明了交易的本质和资源配置的重要性，以及量化交易如何影响市场定价和流动性。同时，文章还强调了量化交易在市场上的作用及其与主观交易的关系，以及量化交易如何借助信息技术在广泛的股票上应用。

关键观点总结

关键观点1: 量化交易是科技与交易的交汇点，涉及多领域知识的综合应用。

量化交易具备市场上所有交易者所共有的特性，通过传递市场信息、促进正确定价，提供流动性，并以此获利。其特性在于借助先进的信息技术，在广泛的股票上应用学到的知识，对整个股票市场进行建模，平抑个股非理性波动，提供时刻在线的服务，成为对手方，让价格不至于因交易而短期大幅偏离公允定价。

关键观点2: 量化交易通过历史数据学习交易规律和模式。

这些规律和模式并不是量化模型创造的，而是市场长期运作中自然形成的结果。量化交易没有创造新的交易行为，也没有修改市场运作规律，只是广泛高效地使用这些本就存在于市场的规律进行交易。

关键观点3: 量化交易对股票间广泛的关系进行建模，建设流动性共享、冲击分担的有机整体。

量化交易把个股的流动性与整个市场的流动性关联起来，通过分散交易来平抑个股上的非理性波动，为市场提供时刻在线的服务，成为对手方，有助于价格维持在公允定价附近。