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导读 在数据驱动的时代，数据分析已成为各行各业决策的关键。然而，金融、制造、零售等行业客户在数据分析过程中仍面临诸多挑战。作为行业领先的数据智能产品提供商，数势科技凭借自主研发、基于大模型增强的智能分析助手SwiftAgent，多次荣获行业诸多奖项，并赢得众多客户的青睐与合作。那么这款产品为何能快速得到市场认可，我们将从客户面临的切实痛点出发，逐步剖析Agent架构结合语义层的新范式，进而展示其针对用户痛点的产品功能，并通过实际案例诠释其如何助力企业实现“数据普惠化”的愿景。 全文目录： 1. 业务人员需简单易用：缺乏低门槛且高效的数据分析工具 2. 管理团队需即时洞见：现有数据产品无法快速产生深度结论 3. 技术团队需标准化能力：现有数据分散与指标口径不一致 4. 大模型的Agent架构结合指标语义层 加
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