AI眼镜视觉处理芯片：从图像感知到智能增强的技术跃迁

主要观点总结

随着AI与可穿戴设备的融合，AI眼镜正从初级形态迈向“视觉+AI”双轮驱动的新阶段。全球AI眼镜出货量预计大幅增长，视觉处理能力成为核心竞争。AI眼镜的视觉处理需求升级，主流功能已从“被动记录”转向“主动感知”。典型的视觉处理流程包括图像采集、初步处理、更复杂视频增强任务以及最终结果显示。用户对高清显示体验的需求升级推动了各芯片的作用日益重要，如CIS传感器、SoC、MCU、ISP等。国内企业从CIS、ISP到AI协处理器全链条布局，应对AI眼镜市场的爆发。AI智能眼镜对摄像能力的要求不断提升，对高性能视觉处理芯片的需求也日益加深。随着国产企业在视觉处理领域的突破，全球AI眼镜市场正注入强劲动能。

关键观点总结

关键观点1: AI眼镜市场发展

AI眼镜正从初级形态迈向新发展阶段，全球出货量预期大幅增长，视觉处理能力成为核心竞争力。

关键观点2: AI眼镜视觉处理需求升级

AI眼镜的视觉处理需求升级，从被动记录转向主动感知，对视觉处理芯片性能提出更高要求。

关键观点3: AI眼镜视觉处理流程

AI眼镜的视觉处理流程包括图像采集、初步处理、更复杂的视频增强任务以及最终结果显示，对芯片的输出图像分辨率、帧率、延时、功耗有更高要求。

关键观点4: 用户需求的提升推动芯片作用的重要性

用户对高清显示体验的需求升级推动了CIS传感器、SoC、MCU、ISP等芯片的重要性日益增加。

关键观点5: 国内企业全链条布局应对市场机遇

国内企业从CIS、ISP到AI协处理器全链条布局，推出多款产品应对AI眼镜市场的需求。

关键观点6: 国产视觉处理方案的突破

随着国产企业在视觉处理领域的突破，全球AI眼镜市场正注入强劲动能。