【报告】数据专题三：数据要素数据质量评价指南（附PDF下载）

主要观点总结

本文介绍了中国移动通信联合会提出的《数据要素 数据质量评价指南》的基础信息、核心内容框架、评价方法、评价指标体系、评价流程等内容。同时，文中还提到了人工智能产业链联盟筹备组的征集公告以及相关的报告推荐。

关键观点总结

关键观点1: 《数据要素 数据质量评价指南》的基础信息

该指南由中国移动通信联合会提出并归口，浙江大数据交易中心有限公司等多家单位联合起草，于2025年4月12日发布并实施。它为数据质量评价提供了统一、规范的操作依据，适用于各类数据的质量评价工作。

关键观点2: 核心内容框架

包括基础定义与评价原则、评价团队、评价方法、评价指标体系以及评价流程等。

关键观点3: 评价方法

包括定性和定量两种评价方式，抽样方法和完全评价是两种主要的评价手段。

关键观点4: 评价指标体系

包含7个一级指标和20个二级指标，如规范性、完整性、准确性等。指标应用时，各指标权重无固定比例，需结合数据用途、业务要求等综合确定。

关键观点5: 评价流程

分为评价准备、明确评价内容、确定评价方案、实施质量评价、得出评价结论、评价完成等步骤。关键环节包括评价准备阶段需组建专业团队并明确评价目标，实施质量评价过程中可根据数据质量需求变更调整评价方案等。