扩展 PostgreSQL，以支撑 8 亿 ChatGPT 用户

主要观点总结

本文主要介绍了PostgreSQL在支撑ChatGPT和OpenAI API等核心产品中的关键作用，以及随着用户规模增长对数据库需求的指数级上升。文章详细阐述了如何通过严谨的工程实践和大量优化，将PostgreSQL扩展到每秒数百万次查询，服务8亿用户。同时分享了过程中的关键经验及挑战。

关键观点总结

关键观点1: PostgreSQL在支撑大规模生产负载中的关键作用

PostgreSQL一直是支撑ChatGPT和OpenAI API等核心产品的关键底层数据系统之一。随着用户规模的快速增长，PostgreSQL的负载增长了10倍以上，并且仍在持续攀升。

关键观点2: 通过工程实践和优化扩展PostgreSQL的能力

我们通过应用层和PostgreSQL数据库层面的优化，纵向扩容和横向扩容来扩展能力。同时解决了写入瓶颈，降低了主库压力。

关键观点3: 面临的挑战及应对措施

我们经历了多次由于PostgreSQL过载导致的严重事故，面临的主要挑战包括写负载的核心挑战、查询优化、单点故障的缓解、工作负载隔离、连接池、缓存保护、扩展只读副本、限流、Schema管理等。我们采取了一系列优化手段来解决这些挑战。

关键观点4: 实践结果

实践证明，只要设计得当、优化到位，Azure PostgreSQL可以支撑全球最大规模的生产负载之一。它支撑了数百万QPS的读请求，为ChatGPT和API提供了核心存储能力。

关键观点5: 未来展望

展望未来，我们将继续迁移剩余写密集型负载，推进级联复制，探索PostgreSQL分片或其他分布式系统。PostgreSQL仍在被不断推向极限，但我们仍有足够的增长空间。