Fileset：小米 AI 数据管理平台落地

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导读   本文将分享小米 AI 数据管理平台的建设背景、设计方案，以及落地实践。 主要内容包括六大部分： 1.  概念释义 2.  平台建设背景 3.   平台方案设计 4.  平台落地实践 5.  总结与未来规划 6.  Q 分享嘉宾｜ 何婵 小米科技 产品经理 编辑整理｜ 陈玮 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 概念释 义 1.   AI  数据 AI 数据，是用于训练、验证和测试 AI 模型的各类数据，是 AI 系统学习、理解和做出决策的基础。AI 数据包括文本、图像、视频、音频、传感器数据等多种形式。AI 基建中包含数据、算力、算法三个要素，以支撑人工智能的相关应用。AI 数据正是AI 基建的要素之一。 按照存储格式分类，AI 数据可分为表格数据和非表格数据。按照数据格式分类，则包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 2.   非结构化数据 在开源社区中，AI ………………………………