AI时代的高端文件存储系统：IBM、DDN、Weka 和 VAST

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在上一篇《 一次无需调优的测试：SMT多线程对存储服务器IOPS的贡献 》结尾处，我提到了 IBM Storage Scale System 6000 ，和 VAST Data EBox 这两款高性能全闪存文件存储系统。 当今是 AI 大模型火爆的时代，春节期间的 IT 新闻几乎被 DeepSeek 给刷了屏。为了配合那些可扩展至千卡、万卡级别的 GPU/ 加速器集群，关于大模型应用中的存储负载特点，我在《 AI的存储需求：训练和Checkpoint 》中介绍过一些。该领域有代表性的文件存储厂商，我还在关注的还有国际上知名的 DDN ， Weka.io 等。 最近正好看到一份来自 Weka 的性能对比数据，引起了我的兴趣。我想先分享给大家，然后再验证下其准确性和比较的合理性，看看是否能作为公平的参考：） 上面图表对比的 4 项性能指标，分别为读带宽、写带宽、读 IOPS 和写 IOPS 。按照平均每 Rack Unit 即单位空间贡献的性能来比 ………………………………