Nat Methods｜下一代人工智能在连接组学中的应用

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2024年8月9日， Nature Methods推出特刊《Embedding AI in biology》 ，重点介绍了创新的新方法（如生成式人工智能和大型语言模型）的卓越能力和快速发展，和各自领域思想领袖的观点。 在特刊中，来自谷歌研究院的Michał Januszewski和Viren Jain 发表了题为“ Next-generation AI for connectomics ”的评论文章。 在海量数据上训练的大规模“基础”模型迅速改变了应用计算机科学中机遇与挑战的格局。虽然以文本为中心的基础模型（即大型语言模型）的影响已被广泛讨论，但底层技术推动人类其他领域--特别是生物科学--进步的潜力同样值得注意。 在这里，我们 从神经系统的突触分辨率映射（连接组学）这一具体科学领域的角度考虑这一潜力 。这一应用特别有趣，因为该领域有明确的目标（例如，绘制整个小鼠大脑的图谱），而机器学习性能的限制带来的手动劳动的成 ………………………………