用DaPy进行机器学习

作者：吴烜圣上海对外经贸大学本科在读GitHub地址：https://github.com/JacksonWuxs/DaPy/快速开始Ⅰ. 加载数据集DaPy自带了少量著名的数据集，比如用于分类问题的红酒分类和鸢尾花数据集。 接下来，我们首先启动一个Python Shell并加载作为例子的红酒数据集：>>> import DaPy as dp >>> from DaPy import datasets >>> wine, info = datasets.wine()这个函数会返回一个内部由DaPy.SeriesSet结构包装的数据集，同时还会返回一个 数据集的官方简介。一般来说，如果要加载一个外部的数据集，你可以通过如下的语法：>>> data = dp.DataSet(file_name) >>> data.readcol()本例中，作为一个监督学习问题，所有的自变量和因变量都被包含在了一个SeriesSet结构中。 为此，我们可以通过如下的方式观察红酒数据集的信息。>>> w ………………………………